2026年4月22日，全国卫生产业企业管理协会卫生产业数智化分会（以下简称“分会”）在年度行业大会上正式发布《2026卫生产业数智化发展白皮书》。白皮书系统梳理了医疗数智化发展现状与趋势，覆盖政策环境、产业格局、技术演进、典型场景等维度，提出数据要素赋能医疗服务全场景的实施框架与典型路径，为卫生产业数智化转型提供了系统性指引。

系统梳理行业全景，锚定数智转型方向

当前，我国大健康产业正处于高质量发展转型的关键阶段，正在从单纯医疗服务供给向全生命全周期健康管理转变，从传统发展模式向数字化、智能化、精准化方向加快转型。2026年是“十五五”开局之年，国务院印发的《国民健康“十五五”规划》明确提出以数智化转型、中西医协同为牵引，推动医疗卫生发展方式更加注重以健康为中心；规划还提出了全民健康数智化建设任务，要求推动人工智能在医疗健康领域深度应用。在此背景下，白皮书的发布恰逢其时。

白皮书立足行业全局，从政策环境、产业格局、技术演进、典型场景等维度展开系统研究，全面呈现了卫生产业数智化的发展全貌。在政策层面，白皮书深入解读了国家及地方关于医疗数智化、数据要素市场化配置等相关政策导向；在产业层面，系统分析了智慧医疗产业链的底层技术（人工智能、大数据、物联网、云计算等）、智能硬件及中游智慧医疗应用的发展格局；在技术层面，重点追踪了人工智能大模型、医疗多模态数据集、智能体应用等前沿技术演进趋势。

提出数据要素赋能路径，构建实施框架

白皮书的核心贡献在于提出了数据要素赋能医疗服务全场景的实施框架与典型路径。白皮书指出，在医疗卫生领域，数医融合——即前沿数字技术与健康实践场景的深度融合，正成为行业变革的重要趋势。高质量、可治理、可流通的行业数据底座，是推动AI+医疗规模化应用的关键基础设施。

基于这一判断，白皮书围绕临床数据治理、医疗大模型训练语料供给及专科AI应用落地等关键环节，构建了从数据采集、治理、流通到应用的全链条实施框架。在数据治理层面，强调建立统一规范的临床数据采集、清洗、标准化标注与多层级质控体系；在数据流通层面，探索合规脱敏与可信数据流通机制；在应用落地层面，聚焦医学影像AI辅助判读、数字化病理与AI辅助诊断、慢病全链条精准管理等典型场景，推动AI模型从实验室走向临床一线。白皮书还特别关注了医疗AI在信创环境下的发展路径，指出国产化医疗人工智能应用正在医生工作、患者体验、医院管理等多个方面发挥越来越重要的作用。

汇聚行业智慧，服务产业发展

《2026卫生产业数智化发展白皮书》由分会牵头组织、会员单位共同参与编制，凝聚了行业协会、医疗机构、高校科研院所及产业企业的多方智慧。分会自2026年5月15日正式成立以来，紧扣“十五五”期间卫生健康领域数字化、智能化转型的主攻方向，聚焦医疗数据治理、数智人才培养、科研成果转化、智慧医院建设、公共卫生数智化等重点领域。白皮书的发布，是分会发挥平台优势、整合行业资源的重要成果之一。

面向未来，白皮书提出，要将数智治理的潜力转化为卫生产业高质量发展的效能，必须坚持系统观念，统筹推进基础设施建设、制度供给创新与产业生态培育。白皮书的发布将为医疗机构、产业企业及行业从业者提供重要的决策参考与实践指引。